2 au 8 juillet 2016
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Les objectifs de cette école sont de réunir des doctorants et jeunes chercheurs en EDP et probabilités, autour d’un thème lié aux sciences du vivant qui les intéresse, et d’initier chacun aux outils manipulés par les chercheurs de l’autre communauté. Les deux thèmes biologiques de l’école seront les neurosciences et les déplacements d’individus. Chacun de ces deux thèmes sera abordé à travers deux cours, l’un en probabilité et l’autre en EDP. Les outils qui seront introduits au cours de cette école sont liés aux systèmes de particules en interaction avec et sans structure spatiale, aux diffusions croisées, aux vols de Lévy et à certaines équations aux dérivées partielles à opérateurs fonctionnels non-locaux. Nous aborderons en particulier des résultats récents de dualité, de convergence de processus de Markov, et portant sur l’étude d’équations aux dérivées partielles stochastiques, d’équations structurées et d’équations cinétiques.
Le programme sera composé de deux jours de cours d’introduction (du 2 au 3 juillet 2016), adressés principalement aux étudiants en thèse, suivis de 5 jours de cours de recherche (du 4 au 8 juillet 2016). L’hébergement sera géré et payé par l’école, tandis que le voyage devra être pris en charge par votre laboratoire. Un soutien financier pourra être disponible pour certains participants dont le laboratoire ne peut pas payer le transport. La priorité sera donnée aux étudiants qui peuvent assister à l’intégralité de l’école. Pour les doctorants, il est recommandé que leur directeur/directrice de thèse envoie une lettre de recommandation à l’adresse suivante:  |
Comité scientifique
Henri Berestycki (CAMS, EHESS) Comité d’organisation Vincent Bansaye (CMAP, Palaiseau) Contact : ecolemathbio2016@math.u-psud.fr Cours d’introduction : du 2 au 3 juillet 2016 Cours 1: Probability Cours 2: Partial Differential Equations (TBA) Cours de recherche : du 4 au 8 juillet 2016 Cours 1 : Partial Differential Equations for neurosciences Cours 2 : Probability for neurosciences Cours 3 : Partial Differential Equations and animal dispersal Cours 4 : Probability and animal dispersal |