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Introduction
Le trimestre à l’IHP est programme du 3 avril au 7 juillet 2017, l’école préliminaire au CIRM, programmée du 3 au 7 avril 2017, a pour but d’introduire les thèmes principaux du trimestre à ses jeunes participants, doctorants et post-doctorants.

Thèmes du trimestre à l’IHP
En mécanique statistique il est courant d’utiliser des modèles composés d’un grand nombre de consituants en interaction régis par une dynamique stochastique. Dans ce contexte « équilibre » se comprend comme une dynamique stochastique (time) reversible (temporellement) par rapport à une mesure de Gibbs prescrite. Le trimestre à l’IHP « Dynamiques stochastiques hors d’équilibre » se concentrera sur l’ aspect « hors équilibre ». Les dynamiques non-réversibles ont des caractéristiques qui ne peuvent pas apparaître à l’équilibre, et pour lesquelles il faut développer de nouvelles méthodes.
Ces dernièrs années ont vu des avancées importantes dans les trois domaines concernés par ce trimestre:

(i) Le transport en mécanique statistique hors équilibre;
(ii) Vers des méthodes de simulation plus efficaces;
(iii) Sciences du vivant.
ce qui a conduit à des problèmes ouverts très stimulants.
Le trimestre à l’IHP vise à rassembler un public issu de tous les domaines concernés, pour explorer ces nouvelles directions: physiciens, mathématiciens de différents domaines, informaticiens, aussi bien que des chercheurs travaillant à l’interface entre sciences du vivant, physique et mathématiques.

Ecole préliminaire au CIRM

Comme notre but durant le trimestre est de rassembler un public mixte, il est important d’offrir plusieurs opportunités d’apprendre aux étudiants et jeunes chercheurs. L’école préliminaire au CIRM est parfaitement adaptée à ce but, au début du trimestre.
Pour la semaine d’école au CIRM, nous proposons les cours introductifs suivants, sur les thèmes généraux du trimestre:
(i) Une introduction aux dynamiques stochastiques et aux systèmes de particules en interaction;
(ii) Une introduction à la mécanique statistique;
(iii) Intégration numérique de dynamiques stochastiques de type Langevin;
(iv) Une introduction aux modèles cinétiques et stochastiques dans les sciences du vivant.
Chaque cours durera 6 heures.

Conférenciers
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• Paolo Dai Pra (University of Padova)

Stochastic mean-field dynamics and applications to life sciences   (pdf)  

• Pierre Degond (Imperial College London)

Collective dynamics in life sciences (lecture 1)  (lecture 2)  (lecture 3)

• Claudio Landim (Université de Rouen Normandie & IMPA Rio de Janeiro)

Hydrodynamic limit of Interacting particle systems, Cours 1   (pdf)

• Ben Leimkuhler (University of Edinburgh)

Molecular and Particle Dynamics Simulation  (pdf)

• David Mukamel (Weizmann Institute Israel)

Steady states and long range correlations in driven systems, Cours 2, Part. 2   (pdf)

• Gunter Schütz (Institute of Complex Systems Julich)

Fluctuations in Stochastic Interacting Particle Systems (pdf)

Posters

• Luisa Andreis (University of Padova)

Ergodicity of a system of interacting random walks with asymmetric interaction

• Manon Baudel (Université d’Orleans)

Spectral theory for random Poincaré maps

• Panagiota Birmpa (University of Sussex)

Minimal cost for the macroscopic motion of an interface

• Francesca Collet (Delft University of Technology), Marco Formentin

(University of Padova) and Daniele Tovazzi (University of Padova)
Rhythmic behavior in a two-population mean field Ising model

• Maximilian Engel (Imperial College London)

Synchronisation and Chaos in Stochastic Hopf Bifurcation

• Pierre-Yves Louis and Meghdad Mirebrahimi (Université de Poitiers)

Interacting stochastic processes with competing local/global reinforcement schemes

• Lara Neureither (Free University Berlin)

​Analysis of entropy production rates for linear SDEs

• Atul Kumar Verma (IIT Ropar, India) and Arvind Kumar Gupta

Modelling of Driven Stochastic Transport Problems using out of equilibrium systems