Nouveaux défis des mathématiques en oncologie et biologie du cancer
7 au 11 décembre 2015
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Ce congrès a pour objectif de réunir des spécialistes et des jeunes chercheurs de cultures différentes autour de la modélisation, de la simulation et de l’analyse mathématique en medecine et plus particulièrement en biologie du cancer. Il fait suite à deux écoles organisées avec succès au CIRM en 2009 et 2011.
Le rapprochement du monde des mathématiciens avec celui des médecins, des pharmaciens et des biologistes est de plus en plus fréquent et d’un intérêt tres prometteur. D’importants progrès ont été accomplis dans les dix dernières années. Marseille, ou plusieurs collaborations interdisciplinaires, impliquant chercheurs, doctorants, post-doctorants, se sont developpées, joue un rôle important dans ces avancées. Ce congrès va se concentrer autour de cinq thématiques, chacunes d’entres elles concernant des projets en cours dans les unités Marseillaises : 1. Microtubules, migration et cancer Au travers de ces sessions, nous illustrerons comment la modélisation mathématique peut aider les oncologues en termes de prognostique, prédiction et d’adaptation de protocoles. |
Comité scientifique
Fabrice Barlesi (Aix-Marseille Université) Comité d’organisation Nicolas André (Timone Enfants AP-HM) Conférenciers pléniers
From metronomic to chaotic therapy
Modeling spontaneous metastasis following surgery and tumor-tumor interactions: an in vivo-in silico approach
Modeling hematopoietic cell population dynamics for Acute Myeloid Leukemia with perspectives in control
Nenuphar: a software for the evaluation of the aggressiveness of a tumor
How the dynamics between cell populations affects tumor growth
Structured population models of clonal selection and evolution of resistance in acute leukemias
A minimal model for cell migration
TBA
Mathematical models of the transportation of anti-tumoral genetic vaccines
Metronomics: a quest for optimal chemotherapy protocol in adult and pediatric oncology
Models of living tissues and free boundary asymptotics
Non-genetic cancer cell plasticity
An integrated computational approach for the design of patient-specific virtual tumours
F-FDG in paraganglioma imaging
Mathematical Measures of Network Complexity for Cancer Signaling Networks |