du 24 au 28 octobre 2016
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L’algèbre linéaire numérique est un sujet de recherche actuel et très actif depuis quelques décennies. Les problèmes numériques abordés ont bien évolué au cours des dernières années. L’obtention de nouvelles avancées en simulation numérique haute performance nécessite la poursuite de développements de nouvelles techniques algorithmiques et numériques. Cela permettra à des communautés scientifiques applicatives l’utilisation des méthodes obtenues ainsi que les nouveaux codes développés. Deux applications majeures de l’algèbre linéaire numérique pour les grandes dimensions seront considérées. Le premier domaine d’ applications sera consacré aux méthodes et techniques d’ algèbre linéaire matricielle pour la restauration d’images (imagerie médicale, satellite, etc) ; ce qu’on appelle aussi de manière générale problèmes inverses ou mal-posés. Le deuxième volet de la conférence sera lié aux problèmes provenant du contrôle optimal comme les réductions de modèles ou les équations matricielles type Riccati ou Lyapunov de grandes tailles.
Ce colloque est une rencontre scientifique où les conférenciers présenteront l’état de l’art de l’algèbre linéaire numérique et ses applications et pourront discuter les nouvelles avancées. Il réunira des spécialistes du domaine permettant la création de nouveaux contacts ou la consolidation de ceux déjà existants afin de préparer de nouvelles collaborations scientifiques. Ce sera aussi l’occasion pour des étudiants ou des jeunes chercheurs de nouer des contacts avec d’autres équipes. |
Comité scientifique
Jocelyne Erhel (Inria Rennes Bretagne Atlantique) Comité d’organisation Mohammed Bellalij (Université de Valenciennes) |
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Conférenciers
Accelerating convergence in sparse least squares iterative solvers using LU factorization
On the numerical rank of positive definite Hankel matrices
Generalized matrix functions: properties, algorithms, and applications
Computing matrix functions of infinite quasi- Toeplitz matrices
Anderson Acceleration and the Reduced Rank Extrapolation
Point-spread function reconstruction in ground-based astronomy
Stabilized Time Marching Schemes for High Accurate Finite Differences Solutions of Nonlinear Parabolic Equations
Uniqueness of solution of systems of generalized Sylvester and *Sylvester equations
Spectral analysis and numerical methods for fractional diffusion equations
Strong linearizations of rational matrices: theory and explicit constructions
Direct nonlinear imaging via data-driven discrete- time ROMs of large-scale wave propagation
Block Lanczos Algorithm for Digital Colour Images
Varying the s in s-step GMRES
Iterative regularization in variable exponent Lebesgue spaces
Block Matrix Formulations for Evolving Networks
Fast nonnegative least squares through flexible Krylov subspaces
Column-Action Methods in CT
An Alternating Modulus Nonnegative Least- Squares Method for Nonnegative Matrix Factorization
On applying the block Arnoldi process to the solution of a particular Sylvester-observer equation
Fast computation of the matrix exponential for a Toeplitz matrix
Bidiagonalization with Parallel Tiled Algorithms
Doubling Algorithms, General Theory and Applications |
Computing the Jordan structure of an eigenvalue
An optimal Q-OR Krylov subspace method for solving linear systems
Computing the Least Common Multiple of Polynomial Sets
Identification of hydraulic conductivity for salt- water intrusion problem in free aquifers
Approximated structured pseudospectra
Gauss quadrature for quasi-definite linear functionals
Applications of the simplified topological epsilon–algorithms
Generalized Krylov subspace methods for `lp-lq ‘ minimization
Fast and backward stable computation of the eigenvalues of matrix polynomials
Vector estimates for the action of matrix functions on vectors
Divide and conquer algorithms and software for large Hermitian eigenvalue problems
Analysis of the rational Krylov subspace method for large-scale algebraic Riccati equations
Stagnation of block GMRES and its relationship to block FOM
Block Krylov subspace methods for matrix functions
The roots of GMRES polynomials need not influence GMRES residual norms
Tropical scaling of a Lagrange-type linearization for matrix polynomial eigenvalue problems
Block Kronecker Linearizations of Matrix Polynomials and their Backward Errors
A Framework for Structured Linearizations of Matrix Polynomials in Various Bases
A fast contour-integral eigensolver for non- Hermitian matrices and the approximation accuracy
Weighted Golub-Kahan-Lanczos Algorithms
Multi-scale S-fraction reduced-order models for massive wavefield simulations
Phase-preconditioned Rational Krylov Subspaces for model reduction of large-scale wave propagation |